Actualizado: abril de 2026
[manual.audacity.org] Tutoriales oficiales de Audacity
Este texto trata de mejorar la calidad de un audio con la aplicación libre Audacity, en especial de la voz humana. Audacity también es apropiado para tratar el audio de archivos de vídeo. Para ello, basta importar a Audacity el fichero de vídeo AVI, MP4, WebM, etc. y este extraerá el audio para permitirnos tratarlo.
Tabla de contenidos
Qué es Audacity
Tenga en cuenta, antes de empezar, que muchos efectos de Audacity pueden aplicarse a una parte o a toda la pista de audio. Ello depende de si quiere aplicar el efecto a todo el audio o solo una parte. En estos casos, deberá seleccionar dicha parte, o bien toda la pista con la combinación de teclado Ctrl+A.
Abrir el audio con Audacity y guardar el proyecto
Abra cualquier archivo de audio con Audacity de cualquiera de estas formas:
- Pulse botón derecho sobre el fichero de audio y elija Abrir con… o similar. En el listado de aplicaciones elija Audacity, o bien…
- Abra directamente la aplicación Audacity y seleccione Archivo > Abrir > navegue por el explorador y seleccione el archivo a tratar.
Guarde el proyecto cuanto antes. Especialmente si después piensa retomar o modificar el trabajo:
Opción de menú Archivo > Guardar proyecto > Guardar proyecto > seleccione ubicación.
Observe que no es lo mismo «Guardar proyecto» que «Exportar audio». Esta segunda opción creará el archivo en formato de audio convencional (MP3, o el que sea) con las modificaciones que haya realizado.
Póngale al archivo procesado un nombre diferente del original, si quiere que el nuevo no lo sobrescriba.
No le extrañe comprobar que Audacity ha creado un archivo de proyecto enorme (de varios GB de peso), especialmente cuando está abierto, pues Audacity guarda estos como archivos no comprimidos + copias temporales por cada edición.
1. Normalizar el audio
Empiece su reparación realizando una normalización del audio. Esta opción resulta ideal para hacer una amplificación.
Resulta que esta opción realiza la amplificación hasta un cierto punto, sin sobrepasarlo, evitando así la posible distorsión. Audacity hace esto automáticamente:
Seleccionar una franja del audio o todo > menú Efecto > Volumen y compresión > Normalizar (vía dB)
La normalización vía LUFS es ideal al final, para loudness broadcast.
2. Eliminar ruido de fondo o de ambiente
El primer paso es proporcionar a Audacity una muestra de “qué es ruido”. Seleccionar un fragmento del track que contenga el ruido que queremos eliminar.
Para ello, si no se han tomado muestras de ruido de ambiente durante la grabación, debemos buscar una pausa en el diálogo, un fragmento de tiempo en el que nadie hable, y seleccionarlo. No debe haber voz humana en este, para que Audacity no considere esta como un «ruido». Nos conviene darle un fragmento de al menos unos cuantos segundos de duración.
- Seleccionar un fragmento de ruido ambiente.
- Opción de menú Efecto > Reducción de ruido y reparación > botón ‘Obtener perfil de ruido’.
- Seleccionar todo (Ctrl+A) o la parte a tratar del audio.
- Seleccionar de nuevo Efecto > Reducción de ruido. A partir de aquí, ajuste los parámetros de reducción, y oiga la ‘Vista previa’. Una vez le convenza el resultado con los parámetros elegidos, pulse en Aceptar. También puede utilizar estos parámetros recomendados, si no está seguro:
- Reducción de ruido: 12 dB
- Sensibilidad: 6.00
- Suavizado de frecuencia: 3 bandas
- Ruido: Reducir
- Guardar la nueva pista, exportándola: menú Archivo > Exportar > elegir un formato. MP3 o su alternativa libre, OGG, son buenas elecciones. Al ser comprimidos y con pérdida inapreciable, no pesan demasiado.
En pruebas realizadas con un ruido de fondo leve/moderado, producto de haber subido el volumen de la pista, los siguientes parámetros funcionan bien:
- Reducción de ruido: 10
- Sensibilidad: 2
- Suavizado de frecuencia: 6
3. Curva de filtro (Filter curve) para mejorar la calidad de la voz
Seguimos con la Curva de filtro para refinar frecuencias.
Seleccione toda o un fragmento de la pista de audio. Abra el ecualizador desde:
Opción de menú Efecto > EQ y filtros > Ecualizador de curva de filtro >
En la imagen superior, los pequeños puntos blancos son «puntos de control».
La curva azul se dibuja haciendo clic en el gráfico en cualquier posición, o haciendo clic en la propia curva y arrastrándola a una posición. Cualquiera de estas dos acciones crea un punto de control en esa posición. Estos puntos nos permiten ir dibujando la curva.
Para eliminar un punto de control, arrastrar este fuera del gráfico.
Observar que al hacer esta operación, y antes de que desplacemos las curvas, Audacity nos ofrece de forma automática una ecualización sugerida que merece la pena probar.
Con el botón Vista previa, podemos oír una pequeña muestra del resultado final, antes de aplicar la ecualización.
Guardar curvas
La subventana Filter Curve nos permite guardar una configuración cualquiera de curva. Abrir Filter Curve > pulsar sobre Manage > Save Preset. Para recuperar y aplicar la curva guardada, seleccionar Manage > User presets.
Ecualizar con curvas precargadas
Filter Curve > Manage > Factory Presets > Seleccionar una curva. Una de estas opciones predeterminadas podría ser suficiente, «dar en el clavo» con una curva muy aproximada a la que necesitamos.
Inteligencia artificial para el tratamiento de audio de voz
Existen soluciones de inteligencia artificial para realizar mejoras a pistas de audio. En el caso concreto de pistas de voz humana, hay herramientas muy eficientes, que dejan acabados de gran calidad, probablemente muy superior y en un instante, a lo que podría hacer solo con Audacity, sobre todo en reducción de ruido, mejora de inteligibilidad y nivelado automático de voces.
Lo anterior no significa que Audacity sea actualmente inservible en absoluto. Audacity sigue siendo muy útil, pero su flujo suele ser más manual. Nuestro consejo es que para un problema como el abordado en esta página, de mejora de voz humana, pruebe primero con una IA online, y use Audacity como segunda fase para retoques finos.
Desgraciadamente, en el momento de escribir estas líneas, (abril/2026) de entre las soluciones de IA, no hay una alternativa libre (open source) que iguale en acabados de calidad a herramientas como Adobe Podcast Enhance Speech, Descript Studio Sound o Cleanvoice Echo & Reverb Remover. Estas son plataformas de pago le permitirán reparar archivos de audio con acabados extraordinarios, pero están bastante limitadas en su versión gratuita, en minutos de audio y peso de archivos. Pruebe y utilice alguna/s de esta/s herramientas, si es viable para usted.
No obstante, muestro a continuación algunas de las herramientas IA open source serias, útiles y compatibles con Linux.
- DeepFilterNet. Un framework publicado bajo licencia MIT o Apache-2.0, de speech enhancement de baja complejidad para audio de banda completa. Está disponible para Linux, Windows y macOS, puede instalarse con pip install deepfilternet, y permite procesar archivos desde CLI con deepFilter. Deep Filter Net destaca en reducción de ruido, pero su dereverberación es más limitada.
- Resemble Enhance. Bajo licencia MIT. Puede dar resultados muy vistosos, pero tiende más a “embellecer” el audio. en ese aspecto, tal vez DeepFilterNet suele ser una apuesta más sobria.
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